OLIY TA’LIM MUASSASALARIDA GETEROGEN MA’LUMOTLARNI SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA TAHLIL QILISH: MATEMATIK MODEL VA MAHALLIY YONDASHUV
Ключевые слова:
гетерогенные данные, искусственный интеллект, HEMIS, высшее образование, машинное обучение, большие языковые модели, суверенитет данных, интеграция данныхАннотация
В статье разработана математическая модель анализа гетерогенных данных, накапливаемых в высших учебных заведениях (ВУЗ) Узбекистана через информационную систему HEMIS, платформы электронного документооборота, системы управления обучением (LMS), видео- и аудиосервисы. Источники данных формализованы через тройку признаков, представлен оператор интеграции и приведены формальные метрики оценки моделей искусственного интеллекта. Проведён сравнительный анализ моделей машинного обучения. Также обоснованы правовые и технические ограничения прямого использования глобальных больших языковых моделей (LLM) в связи с суверенитетом данных и защитой персональных данных, и обоснованы преимущества локального подхода.